【FDE】大手WEBサービス運営企業 AI活用推進（要件定義〜実装・運用移行）

案件詳細

【概要】 様々なWEBサービス（月間数千万ユーザーが利用）を提供している企業の社内で、各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくFDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。 【主要業務】 ・コンサルティング、実装、運用 　- 現場観察と課題の再定義 　- 高速なプロトタイピングと統合 　- 運用定着とプロダクトへの還元 【開発・運用環境】 ・プロジェクト管理：Confluence, Jira ・ソースコード管理：GitHub Enterprise ・生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify ・コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams ・コラボレーション：Miro ・Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365 ・端末：MacBook Pro（ローカル開発ではDockerを活用） ・クラウド：Google Cloud（主にCloud Run） ・コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes（GKE） ・プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js） ・データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等） ・AI・機械学習：Claude API, OpenAI API ・監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog ・CI/CD：GitHub Actions ・メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API ・データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery 【場所】 渋谷（※稼働形態：リモート） 【期間】 2026年7月〜 【単価】 〜100万円/月 【稼働率】 100% 【必須スキル】 ・Python/TypeScript等の習熟：LLM周辺で主流の言語での堅牢なコーディング ・SQL：複雑なクエリを用いたデータ分析と抽出 ・RAGの実装経験：LangChain/LlamaIndex等を用い、実際の業務データ（PDF, SQL等）を組み込んだ回答精度の高いシステムの構築 ・API設計とクラウド活用：AWS/GCP/Azure上でのサーバーレス構成や、スケーラブルなAPI設計能力 ・ETLパイプラインの構築：顧客のバラバラな形式のデータを、LLMが扱いやすい形にクレンジング・構造化する技術 ・要件定義/ヒアリング：言語化できていない「真の課題」を、技術的な仕様に落とし込む力 ・非エンジニアへの説明：役員や現場担当者に対し、技術的な限界やコスト対効果を分かりやすく伝える力 【尚可スキル】 ・Fine-tuning経験：LoRA/QLoRA等を用いた特定ドメインへの特化モデル構築 ・評価パイプラインの構築：RAGAS等を用いた、LLM回答の定量的評価システムの設計 ・vLLM / Triton / ONNX：推論速度を向上させ、ランニングコストを下げるための最適化技術 ・ベクトルデータベースの運用：Milvus, Weaviate, Pinecone等の大規模運用経験 ・データ保護の知識：PII（個人情報）のマスキングや、機密データをLLMに学習させないためのガードレール実装 ・AI倫理・法規制の理解：著作権やAIガバナンスに関する最新動向への理解 ※当社と準委任契約／ポジション：開発エンジニア／募集1名／商談1回／PC貸与：クライアント／精算時間：140〜180h