【MLエンジニア】医療SaaS向け AIモデル開発（NLP・音声認識・生成AI）

案件詳細

【募集背景】 お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担い、NLP・音声認識・生成AI等を活用する機械学習エンジニアを募集します。実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発にチャレンジしたい方を歓迎します。 【業務内容】 ・問診・カルテ・音声入力等の医療テキストに対するNLPモデル開発・運用 ・音声認識・要約・構造化等に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを活用したモデル評価・継続的改善 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装（プロンプト・ファインチューニング含む） ・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化 ・データ前処理・アノテーション設計の標準化 ・MLOps環境の整備（CI/CD、再学習、パフォーマンス監視等） ・開発チームとの連携によるプロダクト仕様設計・実装 【ポジションの魅力】 ・医療現場の非構造データ（問診・カルテ・音声等）を生成AI・NLPで解析し、医療の効率化と質の向上に貢献できる ・大量のリアルな実運用データを活用したAI開発に取り組める ・少数精鋭チームで要件定義から実装・MLOps構築まで幅広く関われる ・LLM・ASR・要約・構造化といった先端技術にチャレンジできる ・精度だけでなくUXとのバランスを考慮し、プロダクトに価値を届ける視点が身につく 【場所】 東京本社（虎ノ門）または自宅／リモート・オンサイト併用（※週1〜3オンサイト） 【期間】 2026年7月〜長期 【単価】 〜100万円/月 【稼働率】 100% 【必須スキル】 ・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムの基礎知識 ・下記環境での開発経験 　- フロントエンド：TypeScript / React・Next.js 　- バックエンド：Python・TypeScript / FastAPI 　- ML：Python / PyTorch・TensorFlow 【尚可スキル】 ・医療テキストや音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発・活用経験 ・LLMの実務活用経験（ファインチューニング・プロンプト設計） ・MLOps環境構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） ・軽量モデル開発や推論高速化の経験 ・スタートアップ／少人数チームでのプロダクト開発経験 ※当社と準委任契約／ポジション：AI・機械学習エンジニア／募集1名／商談2回／PC貸与：要確認／精算時間：要確認