【画像解析/AI】道路損傷検知モデルの精度向上・カメラパラメータ調整

案件詳細

【内容】 クライアントが開発した道路損傷の自動検知および劣化予測システムが運用されています。本案件では、これらのモデルの問題点洗い出し・さらなる精度向上、およびカメラ内部パラメータ調整（レンズの歪み補正等）をお願いします。 【想定される業務内容】 ・クライアントがPythonで開発した既存モデル（ソースコード・出力結果）の分析 ・モデルの問題点・ボトルネックの洗い出し、および精度向上アプローチ（チューニングや前処理の改善等） ・カメラの内部パラメータ解析、レンズの歪み修正・キャリブレーション対応 ・データ前処理（動画データからの静止画切り出し・選別等） ※アノテーション業務は基本的にクライアントが担当しますが、プロジェクトの状況により一部発生する可能性があります。 【場所】 リモート・オンサイト併用（※初期はしばらく浦和オンサイト、のちハイブリッド勤務） 【期間】 2026年7月〜（※即日希望 / 8月開始も相談可） 【単価】 〜95万円/月 【稼働率】 80〜100% 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／他者が作成したPythonコードを正確に読み解き、改修・機能追加ができるレベル） ・OpenCVを用いた画像処理・画像解析の実務経験（動画からの静止画切り出しや画像加工の経験） ・NumPy等の数値計算ライブラリを用いたデータ処理経験 ・カメラの内部パラメータ解析やレンズの歪み補正に関する知見・実務経験 【尚可スキル】 ・PyTorch または TensorFlow / Keras 等の主要ディープラーニングフレームワークの実務経験 ・YOLO等の物体検出モデルを用いた開発・チューニング・評価経験 ※当社と準委任契約／ポジション：AIエンジニア／募集1名／商談1回／PC貸与：要確認／精算時間：要確認